آموزش عملی پردازش زبان طبیعی (NLP) [ویدئویی] - آخرین آپدیت

دانلود Natural Language Processing in Practice [Video]

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: پردازش زبان طبیعی (NLP) روش‌های قدرتمندی برای تفسیر و واکنش به زبان گفتاری و نوشتاری ارائه می‌دهد. این فناوری می‌تواند شما را در انجام کارهایی مانند پاسخگویی به استعلامات پشتیبانی مشتریان و تحلیل بازخوردهای کاربران یاری دهد. با توجه به اینکه حجم داده‌ها با سرعتی باورنکردنی در حال رشد است، توانایی درک و پردازش داده‌ها به یک مزیت رقابتی کلیدی برای سازمان‌های پیشرو تبدیل شده است. این دوره با ارائه دموهای عملی، توضیحات شفاف و مثال‌های جذاب از دنیای واقعی، به شما کمک می‌کند تا این مهارت را کسب کنید. در این مسیر، مجموعه‌ای متنوع از مهارت‌های یادگیری عمیق (Deep Learning) و NLP را خواهید آموخت که می‌توانید در اپلیکیشن‌های خود به کار بگیرید. در پایان این آموزش، درک بهتری از NLP خواهید داشت و قادر خواهید بود داده‌ها را به دانش کاربردی تبدیل کنید. همچنین روی چندین مثال عملی کار خواهید کرد که در آن‌ها از یادگیری عمیق برای حل مسائل واقعی زبان گفتاری استفاده شده است. پکیج کد این دوره در آدرس زیر در دسترس است: https://github.com/PacktPublishing/Natural-Language-Processing-in-Practice آنچه در این دوره می‌آموزید: - ساخت اپلیکیشن‌ها با پایتون و استفاده از Natural Language Toolkit (NLTK) - طراحی و ساخت چت‌بات اختصاصی با استفاده از NLP - اجرای چندین تسک مختلف پردازش زبان طبیعی - طبقه‌بندی متن و گفتار با استفاده از الگوریتم Naive Bayes - استفاده از ابزارها و الگوریتم‌های مختلف برای ساخت کاربردهای واقعی این دوره ویژه توسعه‌دهندگانی است که با زبان پایتون آشنایی دارند و مفاهیم پایه یادگیری ماشین (Machine Learning) را می‌دانند. این یک دوره جامع است تا به شما کمک کند با افزودن قابلیت‌های پردازش زبان طبیعی، برنامه‌های خود را هوشمندتر کنید. در این آموزش منحصربه‌فرد و ساده، یاد می‌گیرید چگونه ماشین را قادر سازید زبان شما را بفهمد. با کمک الگوریتم‌ها و ابزارهای قدرتمند، ماشین را برای خواندن، درک و تفسیر زبان طبیعی آماده کنید و در تحلیل‌های معنایی و رفع ابهامات زبانی با مثال‌های واقعی استاد شوید.

سرفصل ها و درس ها

شروع کار با پردازش زبان طبیعی Getting Started with Natural Language Processing

  • معرفی کلی دوره Course Overview

  • راه‌اندازی و نصب Setup and Installation

  • درک NLP و مزایای آن Understanding NLP and Its Benefits

  • بررسی ابزارها و کتابخانه‌های NLP Exploring NLP Tools and Libraries

بررسی عمیق کتابخانه NLTK Dive into NLTK

  • توکن‌سازی (Tokenization) Tokenization

  • کلمات توقف (Stop Words) Stop Words

  • برچسب‌گذاری اجزای سخن (POS Tagging) Part of Speech Tagging

  • ریشه‌یابی و لمانتایزیشن (Stemming and Lemmatization) Stemming and Lemmatization

  • تشخیص موجودات نام‌گذاری شده (NER) Named Entity Recognition

  • الگوریتم TF-IDF TF-IDF

ساخت تحلیل‌گر احساسات Building a Sentiment Analyzer

  • مقدمه‌ای بر تحلیل احساسات Introduction to Sentiment Analysis

  • پیش‌پردازش مجموعه داده‌ها Pre-Processing the Dataset

  • جایگذاری کلمات (Word Embeddings) Word Embeddings

  • ساخت شبکه عصبی Build the Network

  • آموزش مدل Train the Model

  • تست مدل Test the Model

  • اعمال مدل روی ورودی تک Apply to a Single Input

طراحی یک طبقه‌بندی‌کننده (Classifier) Creating a Classifier

  • یادگیری ماشین Machine Learning

  • طبقه‌بندی (Classification) Classification

  • پیش‌پردازش مجموعه داده‌ها Pre-Processing the Dataset

  • الگوریتم‌های Naive Bayes و SVM Naïve Bayes and SVM

  • آموزش طبقه‌بندی‌کننده Train the Classifier

  • تست طبقه‌بندی‌کننده Test the Classifier

ساخت چت‌بات اختصاصی Build Your Chatbot

  • چت‌بات‌ها Chatbots

  • ساخت بات ساده با NLTK Simple NLTK Bot

  • ایجاد ChatterBot Create a ChatterBot

  • بهینه‌سازی و ارتقای چت‌بات Enhancing the Chabot

  • آموزش چت‌بات Training the Chabot

نمایش نظرات

آموزش عملی پردازش زبان طبیعی (NLP) [ویدئویی]
جزییات دوره
1h 47m
28
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
1
5 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Smail Oubaalla Smail Oubaalla

Smail Oubaalla یک مهندس نرم افزار با استعداد است که علاقه مند به ساخت موثرترین، زیباترین و صحیح ترین نرم افزار ممکن است. او به شرکت ها کمک کرده تا برنامه های عالی بسازند. او همچنین پروژه ها را مدیریت می کند و تجربه طراحی و مدیریت محصولات جدید را دارد. زمانی که کار نمی کند، دوست دارد با دوستان، پیاده روی، و ورزش (فوتبال، بسکتبال، راگبی و غیره) بازی کند. او همچنین دوست دارد تمام دستورهایی را که می‌تواند در کتاب آشپزی خانواده یا جاهای دیگر پیدا کند، دنبال کند و علاقه‌اش را به دیدن مکان‌های جدید افراط کند.